Diskutér Styr på AI på Podland — del din mening om hvert nyt afsnit, vurdér episoderne og find andre, der elsker podcasten.
Da AI blev for stærk Når folk siger, at AI er farlig, hvad mener de så egentlig? I denne episode bruger Liva og Søren Fable 5-sagen som rød tråd, men episoden handler bredere om AI's egenskaber: hvorfor stærke modeller kan være både nyttige og risikable, hvorfor guardrails er filtre og ikke mure, og hvordan en almindelig arbejdsplads kan bruge AI mere sikkert uden at gå i panik. Du får tre praktiske regler: Brug arbejdspladsens godkendte AI-værktøjer først Lad AI foreslå, men lad mennesker beslutte når konsekvensen er høj Brug grøn/gul/rød datareglen før du kopierer noget ind i en AI-chat Denne podcast er skabt i samarbejde med kunstig intelligens — både stemmer og indhold. Liva og Søren er AI-stemmer, og Søren er en fiktiv gæstepersona. Vi er fuldt åbne om det; det er en del af pointen. Kilder og baggrund: Anthropic (2026): Statement on access to Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 — anthropic.com/news/fable-mythos-access Anthropic (2026): Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 — anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 Semafor (2026): US releases powerful Anthropic model Mythos to some US companies — semafor.com/article/06/27/2026/us-releases-powerful-anthropic-model-mythos-to-some-us-companies International AI Safety Report (2026) — internationalaisafetyreport.org European Commission: AI Act regulatory framework — digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai Danmarks Statistik (2025): Flere virksomheder bruger kunstig intelligens — dst.dk/nyt/55352 Dansk Erhverv (2026): Danske virksomheders brug af kunstig intelligens i 2025 — danskerhverv.dk Vigtigt: Tjek altid din egen arbejdsplads' retningslinjer for AI, data og godkendte værktøjer, før du bruger AI på jobbet.
Du kender følelsen efter et møde: alle rejser sig, og du sidder tilbage med tre halve noter og prøver at huske, hvem der egentlig lovede hvad. I denne episode deler Liva en aha-oplevelse, hun lige har haft: hvordan AI kan hjælpe dig med mødereferater og action points — uden hemmelig optagelse og uden at gøre det til et stort IT-projekt. Vi tager det fra bunden: hvordan du tjekker Teams/Copilot/transskription først, hvad du skal passe på med eksterne notatbots, og den konkrete prompt der laver beslutninger, ansvarlige, deadlines og åbne spørgsmål ud af et referat. Denne podcast er skabt i samarbejde med kunstig intelligens — både stemmer og indhold. Vi er fuldt åbne om det; det er en del af pointen. Kilder (alle tal i episoden kan tjekkes her):- Microsoft & LinkedIn (2024): Copilot-brugere laver mødeopsummeringer 3,8x hurtigere — microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part- Danmarks Statistik (2025): 28 % af danske virksomheder med 10+ ansatte brugte AI i 2024; 18 % til tekst/talt sprog — dst.dk/nyt/55352- Dansk Erhverv (2026): 70 % af medlemmer bruger AI-værktøjer i 2025; 6 ud af 10 bruger sprogmodeller — danskerhverv.dk/politik-og-analyser/analyser/2026/februar/danske-virksomheders-brug--af-kunstig-intelligens-ai-i-2025/- McKinsey Global Institute (2023/2024): generativ AI har stort potentiale i dokumentation og administrative workflows — mckinsey.com- tl;dv (2025): GDPR og datalagring er centrale valgkriterier for meeting assistants — tldv.io/blog/gdpr-compliant-meeting-assistants-you-can-actually-trust/Vigtigt: Tjek altid din egen arbejdsplads' retningslinjer for AI, optagelse, transskription og data, før du bruger det på jobbet.
Du kender den mail, du udskyder i tre dage. I dag lærer Liva og gæsten Mark dig at sende den på tredive sekunder — med helt almindelig, gratis AI. Vi tager det fra bunden: hvad AI egentlig er, hvad du skal passe på sikkerhedsmæssigt, de mest kendte værktøjer (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude), og tre konkrete ting du kan bruge allerede i morgen til dine mails. Denne podcast er skabt i samarbejde med kunstig intelligens — både stemmer og indhold. Vi er fuldt åbne om det; det er en del af pointen. Kilder (alle tal i episoden kan tjekkes her): - Danmarks Statistik (2025): 18 % af danske virksomheder bruger AI til tekst — dst.dk/nyt/55352 - Noy & Zhang (2023, Science): 40 % hurtigere, 18 % højere kvalitet — doi.org/10.1126/science.adh2586 - Dillon et al. (2025, Microsoft): 3,6 t/uge sparet på e-mail - Atea/Velliv (2024): op til 2 t/uge sparet i Outlook — atea.dk/cases/velliv - Datatilsynet: kunstig intelligens, regler & vejledning — datatilsynet.dk/regler-og-vejledning/kunstig-intelligens Vigtigt: Tjek altid din egen arbejdsplads' retningslinjer for AI og data, før du bruger det på jobbet.
Velkommen til Styr på AI Podcasten om kunstig intelligens for dig, der ikke er nørd. Din vært Liva er selv nybegynder og oversætter AI til almindeligt menneskesprog, med eksempler og analogier fra hverdagen. I denne intro: hvorfor AI ikke er skræmmende, hvad det egentlig er (forestil dig en ivrig praktikant), og tre ting du kan prøve allerede i morgen. Denne podcast er skabt i samarbejde med kunstig intelligens - både stemmer og indhold. Vi er fuldt åbne om det; det er en del af pointen.