I episode 2 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra i ugens AI-nyheder: Anthropics nye Opus 5.5 og Sonnet 5.5 set fra Lars' egne projekter, OpenAIs Astra 6.1 ultrafast fra DevDay, Metas Muse, Dots og Dotti, og hvorfor det sjældent giver mening at hoppe på hver eneste hype. Når noget går viralt, bygger de store det ofte ind i deres egne produkter. Derefter bliver det praktisk. I vores faste punkt "What's on your Codex?" forklarer Jonathan, hvad en MCP egentlig er, og hvordan han fik Codex til at bygge en MCP til Klaviyo ud fra deres API. Resultatet: nyhedsbreve til en webshop i Danmark, Sverige og Norge kan duplikeres, oversættes og få rettet links på et par minutter. Lars fortæller om videoprogrammet Borumi, hvor en AI-agent klipper hans videoer via MCP, og vi deler erfaringer med at bygge MCP'er selv. Til sidst fortæller Lars om sin keynote for Thornicos ledere på et slot på Fyn: AI som en del af svaret på, at vi bliver færre i den arbejdsdygtige alder, en forudsigelse om giganter, der falder inden for 5-10 år, og vores ønskescenarier for arbejdslivet. Takeaways 1. Du behøver ikke hoppe på hver hype. De store aktører bygger ofte det virale ind i egne produkter. 2. Test nye modeller på dine egne projekter. Opus 5.5 og Sonnet 5.5 var hurtigere og brugte færre tokens for Lars. 3. En MCP er et fancy ord for et API: en standard, så AI-modeller kan hente data og oprette ting i andre systemer. 4. Passer en færdig integration ikke, så få Codex eller Claude til at bygge din egen MCP ud fra tjenestens API. 5. Værdien opstår på tværs af systemer. Indbyggede chatbots efterlader data i siloer. 6. Forstå API'er og endpoints, og afgræns opgaven, så modellen ikke gennemgår alt hver gang. 7. Se AI som svar på, at vi bliver færre hænder, ikke kun som en trussel. Kapitler 00:00 Intro 00:11 Velkommen og dagens program 02:55 Ugens nyheder: Opus 5.5, Sonnet 5.5 og Astra 6.1 ultrafast 06:28 Muse, Dots, Grok Bot og Jev: de store tager det ind alligevel 10:06 Vores faste punkt: "What's on your Codex?" 12:23 Videoredigering med MCP: Borumi og Riverside 16:03 Hvad er en MCP, og hvorfor er den så god? 17:44 Case: nyhedsbreve på tre sprog med en selvbygget MCP 25:55 Data i siloer og gode råd til at bygge MCP'er 28:28 Lars' keynote hos Thornico på et slot på Fyn 30:22 AI og fremtidens arbejde: svaret på færre hænder? 35:51 Disruption: hvem kommer med på vognen? 37:36 Vores ønskescenarier 41:03 Afrunding og opfordring